Práci, kterou lidé dělají pořád dokola, nemusí vždy dělat člověk
Podíváme se na váš současný proces, najdeme ruční kroky, čekání, přepisování dat a opakující se rozhodování a navrhneme, co lze rozumně automatizovat. Výsledkem může být jednoduché propojení systémů, automatizované workflow, interní aplikace nebo AI řešení na míru.
Automatizace firemních procesů
- 01E-mail přijde
- 02člověk otevře přílohu
- 03přepíše data
- 04dohledá informace
- 05pošle kolegovi
- 06čeká na schválení
- 07vytvoří dokument
- 08zapíše výsledek
- 01Vstup
- 02zpracování
- 03kontrola
- 04schválení výjimky
- 05výsledek
Člověk řeší výjimky. Systém řeší rutinu.
Neautomatizujeme chaos
Pokud je proces špatně nastavený, jeho automatizace problém pouze urychlí. Proto nezačínáme otázkou „Kam dáme AI?“, ale tím, jak proces dnes funguje, proč v něm vzniká ruční práce a co se skutečně vyplatí změnit.
Někdy je řešením AI. Někdy jednoduché pravidlo. Někdy integrace dvou systémů. A někdy vlastní aplikace.
Kde firmám typicky mizí čas
Copy → Paste → Copy → Paste
Stejná informace se ručně přepisuje mezi e-mailem, tabulkou, CRM, ERP nebo jiným systémem.
Dokumenty se pořád tvoří znovu
Nabídky, reporty, smlouvy, prezentace nebo jiné výstupy vznikají opakovaně podle podobné struktury.
Informace jsou na deseti místech
Člověk musí hledat v dokumentech, databázích, e-mailech nebo interních systémech, než může něco rozhodnout.
Proces čeká na člověka
Požadavek stojí ve frontě, protože ho někdo musí otevřít, roztřídit, zkontrolovat nebo předat dál.
Lidé kontrolují stále stejné věci
Úplnost podkladů, správný formát, povinná pole nebo opakující se podmínky lze často kontrolovat automaticky.
Firma nemá nástroj, který její proces opravdu podporuje
Výsledkem jsou tabulky, e-maily, ruční obcházení systémů a proces, který existuje hlavně v hlavách několika lidí.
Jeden proces. Osm ručních kroků.
Dnes · ruční kroky
- Přijde zákaznický požadavek
- otevřít dokument
- přečíst
- určit typ požadavku
- dohledat zákazníka
- zapsat do systému
- připravit odpověď
- odeslat ke schválení
- čekat
Po automatizaci
- Přijetí
- automatické načtení
- klasifikace
- dohledání dat
- návrh odpovědi
- kontrola pravidel
Výjimka: Nestandardní nebo citlivý případ → předat člověku
Standardní případ: Pokračovat podle nastaveného workflow
Co všechno může být výsledkem
Automatizované workflow
Data přicházejí, zpracují se, projdou pravidly a pokračují do dalšího systému bez ručního předávání.
Integrace systémů
Propojíme aplikace, databáze a API tak, aby informace nemuseli mezi nástroji přenášet lidé.
AI agent nebo asistent
Pokud proces vyžaduje práci s textem, dokumenty nebo nejednoznačným zadáním, může vhodnou část převzít AI.
Automatické dokumenty a reporty
Ze vstupních dat lze připravovat strukturované dokumenty, prezentace, reporty nebo další výstupy.
Interní aplikace
Pokud běžné nástroje procesu nestačí, lze vytvořit vlastní webovou aplikaci, portál, dashboard nebo administrační rozhraní.
Privátní AI
Pro vhodné scénáře lze navrhnout řešení provozované na infrastruktuře klienta, včetně variant bez odesílání dat do veřejných AI služeb. Konkrétní architektura vždy závisí na funkcích, bezpečnostních požadavcích a dostupné infrastruktuře.
AI není automatizace
Dobrá automatizace kombinuje to, v čem je nejlepší software, AI a člověk
PRAVIDLO
„Pokud dokument nemá povinné pole, vrať ho.“
- Předvídatelná logika
- klasická automatizace
AI
„Zjisti z volného textu, o jaký typ požadavku jde.“
- Nejednoznačný obsah
- AI
ČLOVĚK
„Je tato nestandardní nabídka obchodně přijatelná?“
- Důležité rozhodnutí
- člověk
Od jednoho ručního kroku po systém na míru
- Jeden ruční krok
- jednoduchá automatizace
- integrace systémů
- workflow
- AI agent
- interní aplikace
- komplexní systém na míru
Začínáme tak malým řešením, jaké dává smysl.
Za řešením stojí lidé, kteří ho umí také postavit
Tomáš
AI Engineer – agentní systémy, automatizace a vývoj aplikací
Tomáš navrhuje AI agenty, automatizované workflow, datové pipeline, privátní AI a aplikace propojující jazykové modely s firemními daty a systémy. Zaměřuje se také na dohledatelnost, měření spolehlivosti a oddělení práce AI od kroků, které vyžadují pevnou kontrolu.
- AI agenti
- Automatizace
- Privátní AI
- Datové pipeline
- Frontend
- Backend
- API
Jára
Software Engineer – integrace, infrastruktura a spolehlivost
Jára se zaměřuje na technickou architekturu, integrace, testování, nasazení a spolehlivost. Pomáhá dostat řešení od funkčního prototypu k systému, který je možné rozumně provozovat a dále rozvíjet.
- Software engineering
- Integrace
- API
- Testování
- Infrastruktura
- Docker a Kubernetes
- Webový vývoj
Od nápadu přes prototyp až po produkční řešení.
Prototyp před velkou investicí
U složitějších automatizací lze začít omezeným prototypem nebo proof of conceptem. Na konkrétním scénáři ověříme dostupnost dat, kvalitu výsledku, možnosti integrace a to, zda automatizace skutečně dává ekonomický a provozní smysl.
- ROZVOJ
- ÚPRAVA
- ZASTAVENÍ
Automatizace musí fungovat i poté, co odejde vývojář z místnosti
U produkčních řešení řešíme také chyby, neúplná data, oprávnění, monitoring a situace, kdy automatizovaný krok nemůže bezpečně pokračovat.
Co když přijde špatný vstup?
Validace a kontrola úplnosti dat.
Co když systém nemá dost informací?
Zastavení kroku, bezpečný fallback nebo předání člověku podle konkrétního procesu.
Kdo může konkrétní akci provést?
Oprávnění, role a kontrolní pravidla.
Jak zjistíme, kde vznikla chyba?
Dohledatelnost kroků, vstupů, výstupů a provozních záznamů podle řešení.
Podle dohody můžeme zajišťovat také hosting, monitoring, technickou podporu, údržbu a další rozvoj. Rozsah následné péče se stanovuje individuálně.
Jak spolupráce probíhá
- 01
Ukažte nám proces
Nemusíte vědět, jaká technologie ho má řešit. Stačí popsat, co lidé dnes dělají.
- 02
Najdeme vhodná místa k automatizaci
Oddělíme rutinu, rozhodování, výjimky, data a místa, kde musí zůstat člověk.
- 03
Navrhneme řešení
Určíme, zda dává smysl pravidlo, integrace, automatizace, AI nebo vlastní aplikace.
- 04
Ověříme ho na reálném scénáři
Podle rozsahu připravíme prototyp a otestujeme jeho fungování.
- 05
Nasadíme a rozvíjíme
Propojíme řešení s cílovým prostředím a podle dohody zajistíme další provoz a rozvoj.
Služby za tímto řešením
AI automatizace a digitální řešení
V rámci služby navrhneme technické řešení, připravíme prototyp a podle potřeby postavíme automatizaci, AI agenta, integraci nebo interní aplikaci na míru.
Související řešení
Organizační efektivita a spolupráce
Pokud není jasné, kde problém skutečně vzniká, můžeme se nejprve podívat na celý proces, role a tok informací.
Organizační efektivita a spolupráceProduktové a procesní vzdělávání
Pokud nový nebo změněný systém vyžaduje také zaškolení lidí, připravíme návody a digitální podporu pro jeho používání.
Produktové a procesní vzděláváníČasté dotazy
Ne. Stačí přijít s konkrétním procesem nebo problémem. Vhodnou technologii navrhneme až podle situace.
Nejlepší kandidáti jsou často činnosti, které se opakují, mají relativně jasný vstup a výstup, zabírají lidem čas nebo vyžadují opakované přenášení a kontrolu informací.
Ne. Automatizace může začít jedním konkrétním krokem nebo prototypem a rozšiřovat se až podle výsledků.
Pokud systémy poskytují vhodné integrační možnosti, lze pracovat s API, databázemi nebo dalšími dostupnými rozhraními. Konkrétní proveditelnost ověřujeme na začátku projektu.
Ano. Podle bezpečnostních a technických požadavků lze navrhnout řešení pracující s interními daty a dokumenty.
U vhodných scénářů ano. Můžeme navrhnout privátní řešení provozované na infrastruktuře klienta; konkrétní architektura vždy závisí na zadání, bezpečnostních požadavcích a dostupné infrastruktuře.
Proces lze navrhnout tak, aby nestandardní nebo citlivé případy předal člověku místo nekontrolovaného pokračování.
Podle dohody můžeme zajistit hosting, monitoring, technickou podporu, údržbu a další rozvoj.
Ukažte nám práci, kterou už nechcete dělat ručně
Nemusíte přicházet s návrhem technologie. Popište nám proces, který zabírá čas, vyžaduje přepisování dat nebo se v něm opakují stejné kroky. Podíváme se, co má smysl automatizovat a jak.